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2026年5月18日，國務院總理李強在北京調(diào)研，走訪人形機器人創(chuàng)新中心與小米汽車等企業(yè)。他強調(diào)貫徹新質(zhì)生產(chǎn)力部署，推動AI與先進制造業(yè)深度融合，聚焦智能機器人迭代升級，以AI全方位賦能制造業(yè)，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能新優(yōu)勢。
5月18日，中共中央政治局常委、國務院總理李強在北京調(diào)研。這是李強在北京人形機器人創(chuàng)新中心有限公司聽取智能機器人技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展介紹。新華社記者黃敬文攝
此次調(diào)研釋放強力政策信號，將AI與先進制造業(yè)融合作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心抓手。突出應用導向與企業(yè)主體地位，重點發(fā)力智能機器人與智能制造，通過“人工智能+”行動改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、壯大新興產(chǎn)業(yè)，為新型工業(yè)化與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設提供關(guān)鍵支撐。
5月18日，中共中央政治局常委、國務院總理李強在北京調(diào)研。這是李強在小米汽車科技有限公司調(diào)研。新華社記者黃敬文攝
李強總理明確指出，智能機器人綜合集成大模型、高端制造、新材料等前沿技術(shù)，是人工智能與先進制造業(yè)融合發(fā)展的重要載體。（來源：新華社）
而復合材料作為高端制造的核心基礎(chǔ)材料，其與AI的融合應用，已成為推動產(chǎn)業(yè)升級、夯實制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵方向。
復合材料憑借高強度、輕量化、耐高溫、耐腐蝕等優(yōu)異特性，廣泛應用于智能機器人、新能源汽車、航空航天、風電等戰(zhàn)略性領(lǐng)域，是衡量一個國家制造業(yè)核心競爭力的重要標志。當前，我國復合材料產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴大、應用場景持續(xù)拓展，但仍面臨研發(fā)周期長、標準體系不完善、性價比不足、規(guī)模化生產(chǎn)難度大等痛點瓶頸。而AI技術(shù)的快速迭代與深度滲透，正成為破解這些行業(yè)難題、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)質(zhì)變的核心力量。
AI與復合材料的融合，核心聚焦全鏈條智能化升級，貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、應用全流程，重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式。
研發(fā)端：AI驅(qū)動逆向設計，顛覆傳統(tǒng)試錯模式
生成式AI與機器學習技術(shù)的應用，徹底改變了復合材料研發(fā)“經(jīng)驗驅(qū)動、反復試錯”的傳統(tǒng)路徑，實現(xiàn)材料逆向精準設計，大幅壓縮研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。
華東理工大學林嘉平團隊研發(fā)的“AIplusPolymers”智能研發(fā)平臺，作為國內(nèi)首個高分子材料基因組研發(fā)平臺，已實現(xiàn)革命性突破：將高端樹脂等復合材料的研發(fā)周期從5至8年壓縮至1年，研發(fā)投入從約900萬元降至80萬元，成本直降90%。該平臺建成國內(nèi)首個樹脂結(jié)構(gòu)性能數(shù)據(jù)庫，涵蓋3萬多種高分子的近15萬條性能數(shù)據(jù)，已服務全國60余家化工新材料企業(yè)，推動94種潛在新材料完成實驗室驗證，2款成功應用于航空航天與電子封裝領(lǐng)域——其中一款聚硅炔酰亞胺樹脂，將短時最高使用溫度從500℃提升至600℃以上，精準適配航天領(lǐng)域高端耐熱需求。
生產(chǎn)端：四大核心技術(shù)賦能，實現(xiàn)智能制造閉環(huán)
復合材料智能制造依托AI輔助工藝仿真、機器視覺質(zhì)檢、機器人沉積成型、全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)四大核心技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)高效化、精度精細化、流程一體化，廣泛賦能航空、汽車、風電等領(lǐng)域。
AI輔助工藝仿真：從“試錯”到“預測”：通過AI結(jié)合有限元分析、數(shù)字孿生技術(shù)，大幅縮短仿真周期、提前預判生產(chǎn)缺陷。Convergent與華盛頓大學合作，以TGML機器學習替代傳統(tǒng)模型，將航空機翼蒙皮仿真時長從72小時壓縮至幾分鐘，效率提升千倍以上；寶馬CFRP車門通過多尺度AI融合技術(shù)，縮短設計周期的同時實現(xiàn)減重30%；車企RTM車身骨架借助AI參數(shù)閉環(huán)優(yōu)化，良品率顯著提升。
機器視覺質(zhì)檢：微米級檢測，零漏檢保障：融合多光譜、3D視覺與深度學習算法，實現(xiàn)復合材料缺陷微米級精準檢測，效率較人工提升5-10倍，漏檢率近乎為零。
國檢集團風電葉片拉擠板材檢測系統(tǒng)，單系統(tǒng)可管控10條產(chǎn)線，推動良品率從70%躍升至99.8%；
吉林復材廠采用YOLOv5模型，替代20余人人工巡檢，缺陷識別準確率達97%以上；
Synaptron航空復材檢測技術(shù)，關(guān)鍵缺陷檢出率達98.7%，助力實現(xiàn)零缺陷交付。
機器人沉積成型：全自動高精度，降本增效顯著：AFP/ATL機器人鋪放、3D打印等技術(shù)實現(xiàn)復合材料全自動高精度無模成型，生產(chǎn)效率提升10倍，部件減重30%-90%。美國RocketLab中子火箭采用AFP機器人制造全碳復材部件，節(jié)省15萬小時工時；航空發(fā)動機支架通過機器人原位浸漬技術(shù)，較鈦合金件減重93%；航空復材工裝采用LFAM技術(shù)，大幅縮短工期、降低生產(chǎn)成本。
全流程閉環(huán)優(yōu)化：數(shù)據(jù)驅(qū)動，持續(xù)迭代：打通設計、仿真、沉積、質(zhì)檢、優(yōu)化全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)壁壘，以航空復材為例，AI驅(qū)動設計可實現(xiàn)減重30%-50%，各環(huán)節(jié)高效銜接，質(zhì)檢數(shù)據(jù)實時回灌AI模型，持續(xù)優(yōu)化工藝參數(shù)，保障生產(chǎn)穩(wěn)定性與產(chǎn)品一致性。
應用端：細分領(lǐng)域突破，AI加速規(guī)模化落地
在玄武巖纖維、金剛石復合材料、超高強度鋁合金粉末、碳基復合材料等細分領(lǐng)域，AI正加速配方優(yōu)化與工藝升級，推動高端材料規(guī)模化應用，破解產(chǎn)業(yè)“卡脖子”難題。
斯萊克聯(lián)合北京科技大學研發(fā)的新一代高導熱金屬/金剛石復合材料，依托AI優(yōu)化配方與制備工藝，已開發(fā)出熱沉樣品并進入測試階段，有望突破傳統(tǒng)金屬材料散熱極限，為高功率芯片、大功率激光器等高端裝備提供核心散熱解決方案。
聚塔時代采用“物理約束人工智能與材料基因計算”模式，研發(fā)出RAE600超高強度鋁合金3D打印粉末，抗拉強度達650MPa，超越國際標桿產(chǎn)品20%以上，300℃高溫環(huán)境下仍保持優(yōu)異性能，已獲國家發(fā)明專利并全面商用，實現(xiàn)從實驗室到產(chǎn)業(yè)化的跨越。
晶泰科技與方大炭素簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托AI技術(shù)打造“超級智能體”，聚焦高性能硅碳復合材料研發(fā)與生產(chǎn)工藝優(yōu)化，覆蓋鋰電池、土壤修復等多元場景，全面推動碳基復合材料智能化升級。
李強總理的調(diào)研講話，為AI與先進制造業(yè)深度融合指明了方向，也為復合材料產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循。人工智能與復合材料的深度融合，是新質(zhì)生產(chǎn)力落地的重要實踐——AI為復合材料產(chǎn)業(yè)破解研發(fā)、生產(chǎn)、應用痛點提供核心工具，復合材料為AI技術(shù)落地高端制造場景提供核心材料支撐，二者相輔相成、共生共榮。
立足產(chǎn)業(yè)風口，2026德州復材展將于12月10—12日在德州天衢國際會展中心舉辦，由復材網(wǎng)主辦。展會緊扣國家新材料產(chǎn)業(yè)政策，深度聚焦人工智能與復合材料融合創(chuàng)新，重點展示玻纖、碳纖維、熱塑性復材等領(lǐng)域前沿成果，集中呈現(xiàn)機器人智能復材成型、AI驅(qū)動材料研發(fā)等新興賽道技術(shù)與落地案例。同期將將作機器人智能復材等行業(yè)報告，解析先進技術(shù)發(fā)展趨勢；現(xiàn)場設6800㎡專業(yè)展區(qū)，匯聚300家企業(yè)、5000名專業(yè)觀眾，配套專題論壇、制品展示及工廠參訪活動。依托德州優(yōu)越區(qū)位與完備復材產(chǎn)業(yè)集群，展會全力打造人工智能與復合材料全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)學研用對接高地，助力行業(yè)把握產(chǎn)業(yè)升級機遇，推動復合材料產(chǎn)業(yè)向智能化、高端化、綠色化轉(zhuǎn)型，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強勁動能，引領(lǐng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新風向。