船舶復合材料結構具有曲面復雜、尺寸不一、工況變化劇烈、質量一致性要求極高等特點，長期以來高度依賴人工經驗，不僅勞動強度大、效率受限，也難以穩定滿足高端船舶對表面質量與精度的嚴苛標準。如何在保證加工質量的同時實現規?；?、可復制的自動化，一直是行業公認的痛點。

針對這一難題，斯帝爾基于PolishX 柔性力控系統，實時感知接觸力與姿態，配合力 / 位混合控制算法，就像給機器人裝上了 “超靈敏觸覺”—— 始終以最優力度貼合表面，根源避免劃傷和母材損傷。依托AI工藝智庫積累的海量數據支撐工藝自分析與優化；NextBrain? AI磨菇云通過多年沉淀的海量打磨工藝數據積累，構建了面向復材打磨的AI柔性機器人系統。有效解決了傳統自動化方案“能跑軌跡、做不好工藝”的核心難點。

業內人士指出，船舶復材打磨對機器人系統的工藝理解能力與現場適應能力要求極高，具備成熟落地經驗的廠商屈指可數。斯帝爾此次中標，體現了其在高端制造場景中，將機器人技術與真實工藝深度融合的綜合實力。

未來，斯帝爾將持續深耕高難度工業打磨與表面處理場景，推動機器人從“替代人工”走向“重塑工藝”，為船舶及更多高端制造行業提供可規模化復制的智能制造解決方案。

斯帝爾無錫基地