基于K均值聚類的玻璃鋼鹽酸罐損傷聲發射信號模式識別
　　采用聲發射技術對玻璃鋼鹽酸罐爆破過程進行監測,應用K均值聚類方法對預處理后的聲發射信號進行分類,結合聲發射信號的參數分析實現損傷機制的模式識別,并對不同損傷機制的聲發射特性進行對比研究。研究結果為玻璃鋼復合材料損傷評價與識別提供了依據。
　　復合材料壓力玻璃鋼鹽酸罐具有質量輕、抗爆、可監控、易制造、鹽酸罐結構設計靈活等優點,廣泛應用在油田、冶金、生物等行業。因此,通過研究玻璃鋼復合材料的損傷和失效機制來確保其結構的可靠性是十分必要的。聲發射是指材料或構件內部因應力超過屈服極限而進入不可逆的塑性變形階段或有裂紋形成和擴展、斷裂時快速釋放出應變能而產生瞬態應力波的現象。該技術已經成為研究復合材料損傷及失效機制的一種重要的動態無損檢測方法。聚類分析是實現模式識別的一種比較實用的方法。結合聚類分析和聲發射參數分析的方法,可以有效地實現玻璃鋼復合材料聲發射信號模式識別。K均值聚類聚類分析是一種常規的、無監督的模式識別方法。K均值聚類作為空間聚類算法中應用十分廣泛的算法,是一種數據集的所有的向量與數據集中心的距離平方小的聚類方法。K均值聚類算法使用誤差平方和準則,通過反復迭代從而實現對聚類結果的優化,使所有樣本到各自所屬類別中心的距離平方和小。
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